本书以机器视觉的应用研究为主线，介绍了图像处理的相关理论知识，重点通过大量的典型案例对机器视觉技术的关键点和应用方法进行了详细分析，所讲解的案例涉及农业、交通、电子、汽车、体育等行业。本书案例均来自生产实践，都得到了实际应用的检验，实用性和可参考性比较强。...
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智慧农业是农业生产的发展方向，视觉检测是智慧农业的重要组成部分，在农业生产自动化和智能化中发挥着重要作用。农业生产涉及人、机器、植物、动物和复杂的自然环境，各种视觉检测对象都没有标准的形态、颜色、尺寸等外观特性，这和工业视觉检测有很大不同。...
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1、对“图像/视频旋转”功能函数进行了优化，界面增加了“帧数显示”和“执行帧数显示”功能。 2、修改了单目测量中的错误。增加了右击鼠标时，没有完成测量项目的鼠标点击位置被逐一删除功能。 ...
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本书在绪论中介绍了机器视觉的基础知识，然后利用专业图像处理软件，对图像数据及存储与采集、像素分布与图像分割、颜色空间及测量与变换、几何变换及单目视觉检测、傅里叶变换、小波变换、滤波增强、二值运算与参数测量、双目视觉测量、二维三维运动图像测量实践、模式识别、神经网络、深度学习等常用理论方法进行了实用化讲解。...
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《中国制造2025》的核心内容是装备生产和应用的信息化与智能化，机器视觉是实现这一目标的关键技术。提起“机器视觉”或者“图像处理”（机器视觉的软件部分），许多人并不陌生，但是没有专门学习过的人，往往会把“图像处理”与用于图像编辑的Photoshop软件等同起来，其实两者之间具有本质的区别。...
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升级包括MIAS、RTTS和MIAS3D系统 增加了RGB单色跟踪功能； 增加了灰度图像跟踪功能；实现了自然光条件下，标识点和颜色亮度与背景有区别目标的自动跟踪检测。颠覆了传统光源照射反光点的跟踪检测模式。...
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