机器视觉及深度学习是人工智能的主要技术手段，已经广泛应用于各个领域。传统机器视觉技术，一般需要有较深的研发经验，才能进行相关应用项目的开发，处理算法的通用性较差，学习门槛较高。深度学习需要搭建很多神经网络层次结构...
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本书以实用为目的，用浅显易懂的语言，从图像处理与分析的基础知识、图像处理与分析编程实现的基础知识以及利用学习版DIPAX进行图像处理编程的基础步骤开始，到区域分割与目标提取、边缘检测与提取、图像平滑、图像增强、特征选择与描述、彩色变换、彩色分割、...
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本书以实用为目标，用浅显易懂的语言介绍了图像处理的理论知识。提供完整的图像处理算法的C语言源程序。本书不仅有传统图像处理算法的内容，也有哈夫变换、几何变换、频率变、小波变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩等目前被广泛研究和应用的图像处理算法理论介绍和C语言程序。...
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本书以机器视觉的应用研究为主线，介绍了图像处理的相关理论知识，重点通过大量的典型案例对机器视觉技术的关键点和应用方法进行了详细分析，所讲解的案例涉及农业、交通、电子、汽车、体育等行业。本书案例均来自生产实践，都得到了实际应用的检验，实用性和可参考性比较强。每章研究案例的介绍顺序为：（1）研究意义、目标与技术要点。（2）研究中首次出现的图像处理理论知识。...
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本书以实用为目标，用浅显易懂的语言介绍了图像处理的理论知识。提供完整的图像处理算法的C语言源程序。本书不仅有传统图像处理算法的内容，也有哈夫变换、几何变换、频率变化、小波变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩等目前被广泛研究和应用的图像处理算法理论介绍和C语言程序。...
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