车牌自动图像识别系统 ALPR不仅可以对单张车牌图像、连续车牌图像进行车牌号码及车牌颜色的识别，还可以将本系统应用到出入口处进行实时来往车辆的识别以及登记管理。当车辆驶入入口处时，本系统将采集车辆图像并进行车牌号码和类型的识别，识别完成后将车牌号码以及车辆的驶入时间存入数据库中；当车辆驶入出口处时，本系统将采用同样的方式进行车牌识别，并将识别结果与数据库中同一车牌进行比对，进行停车时间、停车费用等的计算。如果数据库中不存在此车牌，系统将会进行提示，等待人工进行处理。该系统的车牌识别技术也可以应用于公路车辆监控。
    应用领域：
　　1. 园区出入口车辆管理；
　　2. 停车场车辆管理；
　　3. 机场、高速出入口车辆登记管理；
　　4. 电子警察。

主要功能：
        车牌识别过程界面如下图所示，在识别过程中可以设置车牌识别所需功能，如：车牌定位、字符识别、存入数据库等。车牌定位和识别结果将在车辆图像下方实时显示。既可以分别识别驶入驶出车辆又可以同时识别。程序界面下图所示：

    车牌识别程序界面：

核心模块：
    出入口车牌识别系统的核心部分是车牌图像的识别，车牌识别主要包括以下三个部分：车牌定位、字符分割和字符识别。
    （1）车牌定位是车牌识别系统的关键。本系统结合车牌所固有的灰度和彩色特征进行综合定位，既保证了车牌的定位速度又保证的车牌的定位精度。车牌的定位结果如上图中的绿色实线所示。定位后采用Hough变换对车牌图像进行水平倾斜校正。

（2）车牌字符分割就是将定位车牌区域中的7个字符分割成单个字符的区域，以便逐个进行后续的字符识别。字符分割的好坏将直接影响字符识别的准确性。通过旋转投影方法来进行字符倾斜校正。字符分割示意图如下图所示：

（3）字符识别是车牌识别的最后步骤，采用模板匹配的方法进行字符识别。根据我国车牌的特点制作出了大小为24*48像素的黑底白字标准字符模板，然后将待识别的字符大小归一化为24*48像素与标准模板进行匹配识别。