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实用数字图像处理与分析 第2版

点击: 42    发表时间:2016-11-29

由我公司技术总监陈兵旗博士主编
中国农业大学出版社出版发行

普通高等教育农业部“十二五”规划教材
《实用数字图像处理与分析》
第2版


书籍特点

本书以实用为目的,用浅显易懂的语言,从图像处理与分析的基础知识、图像处理与分析编程实现的基础知识以及利用学习版DIPAX进行图像处理编程的基础步骤开始,到区域分割与目标提取、边缘检测与提取、图像平滑、图像增强、特征选择与描述、彩色变换、彩色分割、几何变换、哈夫变换、频率变换、小波变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩等,由浅入深逐步展开,每章均列举应用实例并附有相应的C语言图像处理源程序,并随书附赠光盘提供相应软件。

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材、普通高等教育农业部“十二五”规划教材,适用于理工类大学本科教学、研究生教学、科研、专业公司和自学者。不论初次接触图像处理知识和Visual C++编程的读者,还是具有图像处理专业知识的读者,都会从本书独具匠心的编写中获益匪浅。

  该书2014年2月第2版,售价51.00元。

  欲购与该书籍的配套软件DIPA专业版用于教学和专业学习,请咨询我公司010-62966687。


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    前言

《实用数字图像处理与分析》教材于2008年出版发行以来,受到了在校大学生、研究生和专业技术人员的广泛好评。不少在校学生和研究人员,基于本教材提供的图像处理函数,完成了学位论文、学术论文和项目研究,有些人还因此走上了图像处理的专业道路。获得这样的社会好评和社会效益,作为本书作者,甚感欣慰。

20世纪80至90年代,随着个人电脑和互联网的普及,人们的生产和生活方式发生了巨大的变化。21世纪,能够影响人类生存方式的事件,将是各类机器人的推广和普及,图像处理是机器视觉的核心技术,作为机器人的“眼睛”,在新的时代必将发挥举足轻重的作用。时代的进步推动着技术的发展,指纹识别、车牌照识别、智能监控、人脸识别等等许多图像处理技术已经实现了产品化和实用化。近年来,国内与图像处理技术相关的研究课题和工程项目也明显多了起来。

技术的发展也要求教材内容进行相应的跟进,本次获批农业部“十二五”规划教材,为本教材的修订提供了机会。上个版本教材采用的编程工具是Microsoft Visual C++ 6.0(简称VC6),第二章对在该系统下的上机实践方法进行了详细的介绍。目前最稳定的编程工具版本是Visual Studio 2010(简称VS10或VC10)。中间虽然出现过VC 7.0、7.1、8.0、9.0等版本,但是都没有撼动VC6的主流地位。现在VC10成了主流编程工具,所以本教材以VC10为编程工具,对教材第二章内容和学习版软件进行了升级。调整和充实了各章的应用研究实例介绍,去除不具代表性的例子,增加了具有实用性的工程应用研究实例。增加了经典的大津法二值化处理和彩色图像各分量间的组合处理介绍。丰富光盘资料,增加了一些应用工程的视频,使读者能够直观理解图像处理技术的实用价值。


目录 

第1章      图像处理与分析的基础知识

1.1基于计算机的图像处理

  1.2 图像处理的应用领域

1.3数字图像处理的特征

1.4彩色图像

1.5灰度图像

1.6采样与量化

1.7 图像处理的基本步骤

第2章  图像处理与分析的编程准备

2.1图像处理与分析的硬件构成

2.2数字图像的计算机表述

2.3 配套软件的使用方法

2.3 配套函数的说明

第3章      区域分割与目标提取

  3.1 基于阈值的区域分割与提取

3.2 阈值的确定

3.3 应用研究实例

应用研究文献

附录:源程序列表

第4章      边缘检测与提取

  4.1 边缘性质的描述

  4.2 基于微分的边缘检测与提取

  4.3 基于模板匹配的边缘检测与提取

  4.4 边缘检测与提取的实例

  4.5 二值边缘图像的制作

4.6 细线化处理

4.7 应用研究实例

应用研究文献

附录:源程序列表

第5章      图像平滑

5.1 关于图像噪声

  5.2 图像平滑

  5.3 中值滤波

  5.4 二值图像的平滑

5.5 其他相关技术

5.6 应用研究实例

应用研究文献

附录:源程序列表

第6章      图像增强

  6.1 清晰图像

  6.2 对比度增强

6.3 自动对比度增强

  6.4 直方图均衡化

6.5 伪彩色增强

6.6 应用研究实例

应用研究文献

附录:源程序列表

第7章      特征选择与描述

  7.1 基于图像特征的自动识别

  7.2 二值图像的特征参数

  7.3 区域标记

  7.4 基于特征参数提取物体

  7.5 基于特征参数消除噪声

7.6 高级特征参数

7.7 应用研究实例

应用研究文献

附录:源程序列表

第8章      彩色变换

  8.1 彩色信息处理

  8.2 彩条制作

  8.3 颜色描述

8.4 亮度、色相、饱和度的更改

8.5 应用研究实例

应用研究文献

附录:源程序列表

第9章      彩色分割

  9.1 颜色分布

  9.2 基于颜色分布提取物体

9.3 图像合成

9.4 应用研究实例

应用研究文献

附录:源程序列表

第10章  几何变换

10.1 关于几何变换

  10.2 放大缩小

  10.3 平移

  10.4 旋转

  10.5 复杂变形

10.6 齐次坐标表示

10.7应用研究实例

应用研究文献

附录:源程序列表

11 Hough变换

  11.1传统Hough变换的直线检测

  11.2过已知点Hough变换的直线检测

  11.3 Hough变换的曲线检测

  11.4应用研究实例

应用研究文献

附录:源程序列表

12 频率变换

  12.1 频率的世界

  12.2 频率变换

  12.3 离散傅立叶变换

  12.4 图像的二维傅立叶变换

12.5 滤波处理

12.6应用研究实例

应用研究文献

附录:源程序列表

13 小波变换

13.1 小波变换概述

13.2小波与小波变换

13.3 离散小波变换

13.4 小波族

13.5 信号的分解与重构

13.6 图像处理中的小波变换

13.7 应用研究实例

应用研究文献

附录:源程序列表

14 模式识别

14.1模式识别与图像识别的概念

14.2图像识别系统的组成

14.3图像识别与图像处理和图像理解的关系

14.4图像识别方法

14.5人脸图像识别系统

14.6 应用研究实例

应用研究文献

附录:源程序列表

15 神经网络

15.1人工神经网络

15.2 BP神经网络

15.3 BP神经网络在数字字符识别中的应用

15.4人工神经网络在图像处理中的其他应用

应用研究文献

附录:源程序列表

16 遗传算法

16.1遗传算法概述

16.2简单遗传算法

16.3遗传参数

16.4适应度函数

16.5模式定理

16.6 遗传算法在模式识别中的应用

16.7 应用研究实例

应用研究文献

附录:源程序列表

17 图像压缩

17.1 电视电话

17.2 有损编码与无损编码

17.3 二值图像编码

17.4 预测编码

17.5 变长编码

17.6 图像压缩的实例

17.7 图像压缩的标准格式

17.8 应用研究实例

应用研究文献

附录:源程序列表


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